Scholar Hub/Chủ đề/#cơ sở dữ liệu/
Cơ sở dữ liệu là một tập hợp có tổ chức các dữ liệu liên quan, được lưu trữ và quản lý trên một hệ thống máy tính hoặc trong một kho lưu trữ dữ liệu. Cấu trúc c...
Cơ sở dữ liệu là một tập hợp có tổ chức các dữ liệu liên quan, được lưu trữ và quản lý trên một hệ thống máy tính hoặc trong một kho lưu trữ dữ liệu. Cấu trúc cơ sở dữ liệu giúp tổ chức, lưu trữ và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả. Cơ sở dữ liệu có thể dùng để lưu trữ thông tin về sản phẩm, khách hàng, nhân viên, giao dịch, và nhiều loại dữ liệu khác.
Cơ sở dữ liệu là một hệ thống tổ chức và lưu trữ dữ liệu theo một cấu trúc nhất định, cho phép truy xuất, cập nhật và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Cơ sở dữ liệu được sử dụng trong hầu hết các ứng dụng ngành công nghiệp và doanh nghiệp, từ hệ thống quản lý khách hàng, quản lý sản phẩm, quản lý nhân viên đến hệ thống giao dịch và hệ thống kế toán.
Cơ sở dữ liệu bao gồm các thành phần sau:
1. Bảng (Table): Là đơn vị lưu trữ dữ liệu cơ bản và bao gồm hàng (record) và cột (field). Mỗi hàng trong bảng thể hiện một dòng dữ liệu và mỗi cột thể hiện một thuộc tính hoặc trường dữ liệu.
2. Các quan hệ (Relationships): Khi có nhiều bảng trong một cơ sở dữ liệu, các quan hệ được thiết lập để kết nối các bảng với nhau dựa trên các khóa chính (primary key) và khóa ngoại (foreign key). Quan hệ này giúp cho việc truy xuất và truy vấn dữ liệu giữa các bảng trở nên dễ dàng và linh hoạt.
3. Index (Chỉ mục): Chỉ mục được sử dụng để cải thiện hiệu suất truy xuất dữ liệu. Chúng giúp tìm kiếm và sắp xếp dữ liệu một cách nhanh chóng bằng cách tạo ra một danh sách cấu trúc của các giá trị dữ liệu quan trọng.
4. Truy vấn (Query): Truy vấn là công cụ để truy xuất, lọc và xử lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu theo các tiêu chí và yêu cầu cụ thể. Truy vấn giúp lấy dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng, tính toán, tổng hợp dữ liệu và cập nhật dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
5. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS): Là phần mềm được sử dụng để quản lý và điều khiển cơ sở dữ liệu. DBMS giúp tạo cơ sở dữ liệu, tạo, sửa đổi và xóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập, và hỗ trợ các tính năng bảo mật dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu là một phần quan trọng trong hệ thống thông tin, cho phép lưu trữ và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó hỗ trợ quá trình ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Bộ công cụ phân tích bộ gen: Một khung MapReduce cho việc phân tích dữ liệu giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo Dịch bởi AI Genome Research - Tập 20 Số 9 - Trang 1297-1303 - 2010
Các dự án giải trình tự DNA thế hệ tiếp theo (NGS), chẳng hạn như Dự án Bộ Gen 1000, đã và đang cách mạng hóa sự hiểu biết của chúng ta về sự biến dị di truyền giữa các cá nhân. Tuy nhiên, các tập dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi NGS—chỉ riêng dự án thí điểm Bộ Gen 1000 đã bao gồm gần năm terabase—làm cho việc viết các công cụ phân tích giàu tính năng, hiệu quả và đáng tin cậy trở nên khó ...... hiện toàn bộ #khoa học #giải trình tự DNA #Bộ Gen 1000 #GATK #MapReduce #phân tích bộ gen #sự biến dị di truyền #công cụ NGS #phân giải song song #SNP #Atlas Bộ Gen Ung thư
Giảm Kích Thước Dữ Liệu Bằng Mạng Nơ-ron Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 313 Số 5786 - Trang 504-507 - 2006
Dữ liệu nhiều chiều có thể được chuyển đổi thành các mã thấp chiều bằng cách huấn luyện một mạng nơ-ron đa lớp với lớp trung tâm nhỏ để tái tạo các vector đầu vào nhiều chiều. Phương pháp giảm gradient có thể được sử dụng để tinh chỉnh các trọng số trong các mạng 'autoencoder' như vậy, nhưng điều này chỉ hoạt động tốt nếu các trọng số ban đầu gần với một giải pháp tốt. Chúng tôi mô tả một ...... hiện toàn bộ #giảm kích thước dữ liệu #mạng nơ-ron #autoencoder #phân tích thành phần chính #học sâu #khởi tạo trọng số
Một số mô hình ước tính sự không hiệu quả về kỹ thuật và quy mô trong phân tích bao hàm dữ liệu Dịch bởi AI Management Science - Tập 30 Số 9 - Trang 1078-1092 - 1984
Trong bối cảnh quản lý, lập trình toán học thường được sử dụng để đánh giá một tập hợp các phương án hành động thay thế có thể, nhằm lựa chọn một phương án tốt nhất. Trong khả năng này, lập trình toán học phục vụ như một công cụ hỗ trợ lập kế hoạch quản lý. Phân tích Bao hàm Dữ liệu (DEA) đảo ngược vai trò này và sử dụng lập trình toán học để đánh giá ex post facto hiệu quả tương đối của ...... hiện toàn bộ #Phân tích bao hàm dữ liệu #không hiệu quả kỹ thuật #không hiệu quả quy mô #lập trình toán học #lý thuyết thị trường có thể tranh đấu
Cơ sở Dữ liệu 14C Mở Rộng và Chương Trình Hiệu Chỉnh Tuổi CALIB 3.0 14C Dịch bởi AI Radiocarbon - Tập 35 Số 1 - Trang 215-230 - 1993
Chương trình hiệu chỉnh niên đại, CALIB (Stuiver & Reimer 1986), được phát hành lần đầu vào năm 1986 và sau đó được chỉnh sửa vào năm 1987 (phiên bản 2.0 và 2.1), đã được cập nhật. Chương trình năm 1993 (phiên bản 3.0) bao gồm các cải tiến bổ sung và một bộ dữ liệu hiệu chỉnh mới bao phủ gần 22,000 năm cal (≈18,400 năm 14C). Dữ liệu mới này, cũng như các sửa đổi ch...... hiện toàn bộ